Project / Building
OpenClaw Agent
一个本地 AI Agent 实践项目，用来理解工具调用、任务规划、权限边界和失败重试。
想解决的问题
很多 AI Agent 演示看起来很强，但真正落地时会遇到权限、上下文、工具选择和失败恢复问题。我希望通过本地项目把这些问题拆开验证。
核心想法
基于 LangChain / ReAct 思路，让 Agent 能够理解任务、选择工具、执行操作，并在失败时给出可追踪的中间过程。
技术栈
当前状态
Building。重点不是做一个花哨 Demo，而是理解 Agent 工程化里哪些部分可控、哪些部分需要人工边界。